Установка и базовая настройка Redis на Ubuntu, практический пример кеширования и работа с redis-cli

Redis это быстрый in-memory сервер данных. Он хранит данные в оперативной памяти и отдает их почти мгновенно. За счёт этого он идеально подходит для задач, где важна скорость ответа.

Если у вас проект на VDS, Redis может снять нагрузку с базы данных и сделать приложение отзывчивым даже при росте трафика.

Оглавление

• Где можно использовать Redis
• Установка Redis на Ubuntu
  • 1. Обновление системы
  • 2. Установка Redis
  • 3. Проверка работы
• Базовая настройка безопасности
  • bind
  • Пароль
• Ограничение памяти (очень важно на VDS)
• Проверка после изменений
• Практический пример кэширования на Python
  • Пример кода
  • Как сбрасывать кэш при обновлении
• redis-cli
• Посмотреть, какие ключи есть в кэше
• Проверить конкретный ключ
• Проверить время жизни (TTL)
• Добавить данные вручную
• Удалить ключ
• Очистить весь кэш
• Посмотреть статистику сервера
• Посмотреть размер базы
• Итог

Где можно использовать Redis

1. Кэширование данных (самый частый сценарий)

Например, на сервере размещен интернет-магазин. Пользователь открывает страницу товара -> приложение делает запрос к базе -> собирает данные -> формирует ответ.

Если посетителей становится много, база начинает принимать и отдавать слишком много запросов и производительность снижается.

Redis может работать как промежуточный слой:

1. Первый запрос идёт в базу.
2. Результат сохраняется в Redis.
3. Все следующие запросы получают данные из Redis за доли миллисекунды.

База разгружается, страницы открываются быстрее.

Это снижает нагрузку на MySQL или PostgreSQL.

Если у вас API или сайт с повторяющимися запросами, то Redis будет полезен

2. Хранение сессий пользователей

Если проект написан на PHP, Python, Node.js или другом backend-языке, сессии пользователей нужно где-то хранить.

Можно в файлах или в базе, но при масштабировании это становится узким местом.

Redis отлично подходит для хранения сессий:

• данные быстро читаются,
• можно задать автоматическое удаление по времени,
• сервер не “засоряется” устаревшими файлами.

Это особенно полезно, если вы планируете запускать несколько backend-серверов. Redis становится общим хранилищем сессий.

3. Ограничение частоты запросов (rate limiting)

Например, у вас есть API. Нужно ограничить пользователей: не более 100 запросов в минуту.

Redis позволяет:

• сохранять счётчик запросов,
• автоматически обнулять его через заданное время.

Это реализуется буквально несколькими командами и работает очень быстро. Без Redis такую задачу приходится решать через базу, что создаёт лишнюю нагрузку.

4. Очереди задач

Допустим, пользователь загрузил изображение. Его нужно обработать: изменить размер, оптимизировать, сохранить.

Если делать это сразу, то пользователь будет ждать, если процесс идет слишком долго, то веб сервер может упасть по таймауту.

С Redis можно организовать очередь:

1. Приложение добавляет задачу в очередь.
2. Фоновый процесс (например через Celery) обрабатывает её отдельно, не блокируя основной поток.
3. Пользователь получает быстрый ответ.

Так строятся системы отправки email, обработки видео, фоновые отчёты и многое другое.

5. Временное хранение данных

Иногда нужно хранить данные “на пару минут”. Например:

• одноразовые коды подтверждения,
• токены восстановления пароля,
• временные ключи API.

Redis идеально подходит для этого благодаря TTL (время жизни ключа). Вы задаёте срок и данные удаляются автоматически.

Note

Если вы только купили сервер:

Подключитесь к серверу

Выполните подготовку сервера к работе

Установка Redis на Ubuntu

1. Обновление системы

Сначала обновляем список пакетов и систему

apt update && apt upgrade -yCopy 

2. Установка Redis

Устанавливаем Redis из официального репозитория Ubuntu:

apt install redis-server -yCopy 

Проверяем статус:

systemctl status redisCopy 

Вы должны увидеть active (running).

Pasted image 20260228112624.png

Если сервис не запустился, то смотрим логи:

journalctl -u redisCopy 

3. Проверка работы

Подключаемся:

redis-cliCopy 

Проверяем:

pingCopy 

Ответ PONG означает, что сервер работает.

Ниже разберем что ещё можно сделать через redis-cli

Выйти можно с помощью Ctr-C

Базовая настройка безопасности

Файл конфигурации:

nano /etc/redis/redis.confCopy 

bind

Убедитесь, что указано:

bind 127.0.0.1 ::1Copy 

Это означает, что Redis доступен только локально. Для большинства проектов этого достаточно.

Пароль

Найдите строку:

Note

Ctrl-W - поиск по файлу в nano

# requirepass foobaredCopy 

Раскомментируйте и задайте сложный пароль:

requirepass СЛОЖНЫЙ_ПАРОЛЬCopy 

Ограничение памяти (очень важно на VDS)

Redis хранит данные в RAM. Если не ограничить память, он может занять всё доступное пространство.

В конфиге добавьте:

maxmemory 256mb
maxmemory-policy allkeys-lruCopy 

allkeys-lru удаляет наименее используемые ключи при нехватке памяти. Для кэша это оптимальный вариант.

На небольших VDS это спасает от внезапных падений приложений.

Pasted image 20260228113252.png

Проверка после изменений

systemctl restart redis
systemctl status redisCopy 

Проверьте подключение через redis-cli и убедитесь, что авторизация работает.

Практический пример кэширования на Python

Предположим, у нас есть API на Python (например, Flask или FastAPI), которое получает данные товара из базы PostgreSQL.

Без кэша каждый запрос идёт напрямую в базу. Добавим Redis как промежуточный слой.

Пример кода

import json
import redis
import psycopg2

# Подключение к Redis
r = redis.Redis(
    host="127.0.0.1",
    port=6379,
    password="СЛОЖНЫЙ_ПАРОЛЬ",
    decode_responses=True
)

# Подключение к базе (может быть любая, например mysql)
conn = psycopg2.connect(
    dbname="shop",
    user="user",
    password="password",
    host="127.0.0.1"
)

def get_product(product_id: int):
    cache_key = f"product:{product_id}"

    # 1. Проверяем кэш
    cached_product = r.get(cache_key)

    if cached_product:
        print("Данные получены из Redis")
        return json.loads(cached_product)

    # 2. Если нет — запрашиваем из базы
    with conn.cursor() as cursor:
        cursor.execute("SELECT id, name, price FROM products WHERE id = %s", (product_id,))
        row = cursor.fetchone()

        if not row:
            return None

        product = {
            "id": row[0],
            "name": row[1],
            "price": float(row[2])
        }

    # 3. Сохраняем в Redis на 300 секунд (5 минут)
    r.setex(cache_key, 300, json.dumps(product))

    print("Данные получены из базы и сохранены в кэш")
    return productCopy 

1. Сначала выполняется попытка получить данные из Redis.
2. Если ключ найден база вообще не участвует.
3. Если ключа нет выполняется SQL-запрос.
4. Результат сохраняется в Redis с TTL 300 секунд.
5. Повторные запросы идут уже в память.

Как сбрасывать кэш при обновлении

Если товар изменился, кэш лучше удалить:

r.delete(f"product:{product_id}")Copy 

Это простейшая стратегия инвалидации. В реальных проектах её обычно вызывают после UPDATE-запроса к базе.

Если страницу товара открывают 10000 раз в сутки:

• без кэша → 10000 SQL-запросов
• с TTL 5 минут → реальных обращений к базе 10

redis-cli

Через redis-cli вы можете:

• проверить, создаются ли ключи,
• убедиться, что TTL выставляется,
• удалить кэш вручную,
• посмотреть нагрузку и использование памяти.

Подключаемся:

redis-cliCopy 

Если включена авторизация:

redis-cli -a СЛОЖНЫЙ_ПАРОЛЬCopy 

Посмотреть, какие ключи есть в кэше

Note

⚠ В продакшене не используйте KEYS *, если данных много.

KEYS *Copy 

Если вы кэшировали товар с ключом product:15, вы его увидите.

Pasted image 20260228113624.png

Более безопасный вариант:

SCAN 0Copy 

Redis вернёт курсор и список ключей. Это не блокирует сервер.

Проверить конкретный ключ

GET product:15Copy 

Если данные есть вы увидите JSON.

Проверить, существует ли ключ:

EXISTS product:15Copy 

Ответ:

• 1 - ключ есть
• 0 - ключа нет

Проверить время жизни (TTL)

TTL product:15Copy 

Возможные ответы:

• 300 - осталось 300 секунд
• -1 - ключ есть, но без срока жизни
• -2 - ключа не существует

Это позволяет понять, работает ли setex() из Python.

Pasted image 20260228114123.png

Добавить данные вручную

Добавить ключ:

SET test_key "hello world"Copy 

Добавить с TTL (например, 60 секунд):

SETEX temp_key 60 "temporary value"Copy 

Проверить:

GET temp_key
TTL temp_keyCopy 

Через минуту ключ исчезнет автоматически.

Удалить ключ

Удаление одного ключа:

DEL product:15Copy 

Удалить несколько:

DEL product:15 product:16 product:17Copy 

Очистить весь кэш

Note

⚠ Осторожно, это удалит ВСЁ:

FLUSHDBCopy 

Посмотреть статистику сервера

Очень полезно при нагрузке:

INFOCopy 

Здесь можно увидеть:

• использование памяти
• количество подключений
• количество ключей
• количество операций

Например, строка used_memory_human покажет, сколько RAM занимает Redis.

Посмотреть размер базы

DBSIZECopy 

Показывает, сколько ключей сейчас хранится.

Итог

Redis это инструмент, который:

• ускоряет сайты,
• разгружает базы данных,
• помогает строить очереди,
• упрощает масштабирование,
• делает архитектуру гибче.